التفكير والاستدلال
بعض نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها "التفكير" قبل الرد، إظهار عملية استدلال سلسلة أفكارها الداخلية. يدعم AISCouncil التفكير الممتد عبر مزودين متعددين، متيحًا لك رؤية كيف يستدل النموذج عبر المشاكل المعقدة.
ما هو وضع التفكير؟
عند تفعيل الاستدلال، يولد النموذج عملية "تفكير" داخلية قبل إنتاج إجابته النهائية. مخرجات التفكير هذه تظهر استدلال النموذج خطوة بخطوة، والتي يمكن أن تشمل:
- تفكيك المشاكل المعقدة
- النظر في مقاربات متعددة
- تصحيح الأخطاء ذاتيًا
- العمل عبر الحسابات الرياضية
- تقييم المفاضلات
مخرجات التفكير تُعرض في قسم قابل للطي فوق الرد النهائي. انقر لتوسيعه ورؤية سلسلة الاستدلال الكاملة.
المزودون المدعومون
| المزود | التنفيذ | النماذج |
|---|---|---|
| Anthropic | التفكير الممتد (thinking.budget_tokens) | Claude Opus 4، Claude Sonnet 4، Claude 3.5 Sonnet |
| Google Gemini | ThinkingConfig (thinkingConfig.thinkingBudget) | Gemini 2.5 Pro، Gemini 2.5 Flash |
| OpenAI | جهد الاستدلال (reasoning_effort) | o1، o3، o3-mini، o4-mini |
| DeepSeek | استدلال مدمج | DeepSeek R1، DeepSeek R1 (عبر OpenRouter) |
| OpenRouter | يمرر reasoning_effort للنموذج الأساسي | أي نموذج قادر على الاستدلال |
مستويات الجهد
القائمة المنسدلة لجهد الاستدلال تتحكم في كمية "التفكير" التي يقوم بها النموذج قبل الرد:
| المستوى | ميزانية الرموز | متى تستخدم |
|---|---|---|
| افتراضي (مغلق) | 0 | الردود القياسية، الأسئلة البسيطة |
| منخفض | ~8,192 رمز | استدلال سريع، منطق مباشر |
| متوسط | ~32,768 رمز | تعقيد معتدل، توليد كود |
| عالي | ~128,000 رمز | تحليل معقد، حل مشاكل مفصل |
| الأعلى (حد النموذج) | الحد الأقصى لمخرجات النموذج | أقصى عمق استدلال لأصعب المشاكل |
ميزانيات الرموز تقريبية. "منخفض" و "متوسط" و "عالي" ترتبط بأعداد رموز محددة. "الأعلى (حد النموذج)" يبحث ديناميكيًا عن الحد الأقصى لمخرجات النموذج من السجل ويخصص معظمها للتفكير.
كيف يعمل "الأعلى (حد النموذج)"
عند اختيار "الأعلى (حد النموذج)"، تبحث المنصة عن سعة المخرجات القصوى للنموذج المحدد من سجل نماذج المجتمع وقت الاستدعاء. مثلًا:
- Claude Opus 4: حتى ~127,000 رمز تفكير
- Gemini 2.5 Pro: حتى ~64,512 رمز تفكير
- Gemini 2.5 Flash: حتى ~64,512 رمز تفكير
هذا يضمن أنك دائمًا تحصل على أقصى عمق استدلال يدعمه النموذج، حتى مع تحديث النماذج بحدود جديدة.
ميزانية مخصصة
لـ Anthropic و Gemini، يمكنك تحديد ميزانية رموز رقمية دقيقة بإدخال رقم في حقل الاستدلال. مثلًا، إدخال 50000 يخصص بالضبط 50,000 رمز للتفكير.
أين تُكوّن
لكل بوت (لوحة الإعدادات)
- افتح لوحة الإعدادات (الشريط الجانبي الأيمن)
- وسّع الإعدادات المتقدمة
- ابحث عن القائمة المنسدلة جهد الاستدلال
- اختر مستواك المطلوب: افتراضي، منخفض، متوسط، أو عالي
لكل ملف تعريفي (الإعدادات)
- افتح الإعدادات > الملف التعريفي
- وسّع الإعدادات المتقدمة للملف التعريفي
- اضبط القائمة المنسدلة جهد الاستدلال
- الخيارات تشمل: افتراضي، منخفض، متوسط، عالي، و الأعلى (حد النموذج)
لكل عضو مجلس
- افتح إعدادات عضو المجلس (وسّع صف عضو)
- ابحث عن القائمة المنسدلة الاستدلال
- اضبط بشكل مستقل لكل عضو مجلس
في مجلس، يمكنك تفعيل الاستدلال لأعضاء محددين فقط. مثلًا، أعطِ الرئيس جهد استدلال "عالي" بينما أبقِ الأعضاء الآخرين على "افتراضي" لموازنة التكلفة والجودة.
كيف تُعرض مخرجات التفكير
أثناء التدفق، عندما يكون نموذج في مرحلة تفكيره، المحادثة تُظهر مؤشر "يفكر...". بمجرد اكتمال التفكير وبدء النموذج رده الفعلي، مخرجات التفكير تظهر كقسم تفاصيل قابل للطي:
[التفكير (12,847 حرف)] <-- انقر للتوسيع
الرد الفعلي للنموذج يظهر هنا...
في وضع المجلس، مخرجات تفكير كل عضو تُظهر في قسمها القابل للطي داخل بطاقة رد ذلك العضو.
السلوك الخاص بالمزود
Anthropic (التفكير الممتد)
- يستخدم معامل
thinking:{ type: "enabled", budget_tokens: N } - مهم: Anthropic تتطلب
temperature: 1عند تفعيل التفكير الممتد. تتعامل المنصة مع هذا تلقائيًا -- درجة حرارتك المُكوّنة يتم تجاوزها. - مخرجات التفكير تصل عبر
content_block_start(نوعthinking) وأحداثthinking_deltaفي تدفق SSE - معامل
max_tokensيُزداد تلقائيًا لاستيعاب كل من رموز التفكير والرد
Google Gemini (ThinkingConfig)
- يستخدم
generationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget maxOutputTokensيُزداد تلقائيًا عند تفعيل التفكير- مخرجات التفكير مُضمّنة في تدفق رد Gemini
متوافق مع OpenAI (جهد الاستدلال)
- يستخدم معامل
reasoning_effortبقيم نصية:"low"،"medium"،"high" - الميزانيات الرقمية و
"max"تُرتبط بـ"high"لواجهات API المتوافقة مع OpenAI - مخرجات الاستدلال تصل عبر
delta.reasoning_contentفي تدفق SSE - يعمل مع OpenAI، xAI (Grok)، OpenRouter، ومزودين آخرين متوافقين مع OpenAI
متى تستخدم وضع التفكير
| المهمة | المستوى الموصى به |
|---|---|
| أسئلة وأجوبة بسيطة، محادثة عادية | افتراضي (مغلق) |
| توليد الكود | متوسط |
| تصحيح كود معقد | عالي |
| البراهين الرياضية | عالي |
| تحليل متعدد الخطوات | عالي |
| تركيب البحث | متوسط إلى عالي |
| الكتابة الإبداعية | افتراضي أو منخفض |
| ألغاز الاستدلال الأصعب | الأعلى (حد النموذج) |
التكاليف
رموز التفكير تُحسب ضمن رموز المخرجات وتُفوتر وفقًا لذلك. نموذج "يفكر" لـ 100,000 رمز قبل إنتاج رد من 2,000 رمز يُفوتر لـ 102,000 رمز مخرجات. هذا يمكن أن يزيد التكاليف بشكل كبير، خاصة في المستويات العالي والأعلى.
مضاعفات التكلفة التقريبية مقارنة بالافتراضي:
| المستوى | مضاعف التكلفة التقريبي |
|---|---|
| افتراضي | 1x |
| منخفض | 2-4x |
| متوسط | 5-15x |
| عالي | 15-50x |
| الأعلى | 30-100x+ |
المضاعف الدقيق يعتمد على تعقيد السؤال. الأسئلة البسيطة باستدلال عالي قد تستخدم جزءًا صغيرًا فقط من الميزانية، بينما المشاكل المعقدة قد تستخدم التخصيص الكامل.
ابدأ بـ "متوسط" لمعظم المهام وزِد فقط لـ "عالي" أو "الأعلى" عندما تحتاج النموذج للعمل عبر مشاكل صعبة بشكل خاص. تحسن الجودة من منخفض لمتوسط عادة أكثر وضوحًا من عالي للأعلى.