Google Gemini
Google Gemini bietet leistungsstarke KI-Modelle mit massiven Kontextfenstern (bis zu 1M Tokens) und einer großzügigen kostenlosen Stufe, die keine Kreditkarte erfordert. Dies macht es zu einem der besten Startpunkte für neue Benutzer.
Kostenlosen API-Schlüssel erhalten
- Gehen Sie zu aistudio.google.com/apikey
- Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an
- Klicken Sie auf API-Schlüssel erstellen
- Kopieren Sie den Schlüssel (beginnt mit
AIza...) - Fügen Sie ihn in AISCouncil unter Einstellungen > KI-Modell > Google Gemini ein
Googles kostenlose Gemini-Stufe ist wirklich kostenlos -- keine Kreditkarte, keine Abrechnungseinrichtung, kein Testzeitraum. Sie können sofort nach dem Generieren Ihres API-Schlüssels mit dem Chatten beginnen.
Unterstützte Modelle
| Modell | Kontextfenster | Max. Ausgabe | Stufe | Ratenlimit (Kostenlos) | Fähigkeiten |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro Preview | 1M | 65K | Bezahlt | -- | Vision, Tools, Reasoning, Code |
| Gemini 3 Flash Preview | 1M | 65K | Kostenlos | 10 RPM | Vision, Tools, Code |
| Gemini 2.5 Pro | 1M | 65K | Bezahlt | 5 RPM (kostenlose Stufe) | Vision, Tools, Reasoning, Code |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | 65K | Kostenlos | 10 RPM | Vision, Tools, Code |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | 1M | 65K | Kostenlos | 30 RPM | Vision, Code |
Ratenlimits der kostenlosen Stufe
| Modell | Anfragen/Min | Tokens/Min | Anfragen/Tag |
|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 10 | 250K | 500 |
| Gemini 2.5 Flash | 10 | 250K | 500 |
| Gemini 2.5 Pro | 5 | 250K | 100 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | 30 | 250K | 1.500 |
RPM = Anfragen pro Minute, TPM = Tokens pro Minute, RPD = Anfragen pro Tag.
Für höhere Ratenlimits können Sie die Abrechnung auf Ihrem Google Cloud-Konto aktivieren. Bezahlte Preise für Gemini 2.5 Pro sind 1,25$/10,00$ pro MTok (Input/Output). Kostenlose Modelle (Flash, Flash-Lite) bleiben kostenlos, auch mit aktivierter Abrechnung.
Thinking / Reasoning-Unterstützung
Gemini 2.5 Pro und Gemini 3 Pro Preview unterstützen Thinking-Modus, bei dem das Modell ein Problem Schritt für Schritt durchdenkt, bevor es antwortet. Thinking-Ausgabe erscheint in einem einklappbaren Block über der Antwort.
Um Thinking zu aktivieren, setzen Sie den Reasoning-Aufwand im Bot-Konfigurations-Panel:
| Einstellung | Budget-Tokens | Am besten für |
|---|---|---|
low | 8.192 | Schnelles Reasoning, einfache Probleme |
medium | 32.768 | Moderat komplexe Analyse |
high | 128.000 | Tiefes Reasoning, komplexe Probleme |
max | Modelllimit - 1024 | Maximale Reasoning-Tiefe |
| Benutzerdefinierte Zahl | Ihr Wert | Feinabstimmung |
Thinking wird über Googles thinkingConfig-Parameter mit einem thinkingBudget-Wert implementiert. Wenn Thinking aktiviert ist, erhöht die App automatisch maxOutputTokens, um sowohl Thinking- als auch Antwort-Tokens aufzunehmen. Thinking-Inhalte werden mit einem thought: true-Flag auf den Antwortteilen gestreamt.
Vision-Unterstützung
Alle Gemini-Modelle unterstützen Vision-Input. Sie können:
- Bilder direkt einfügen in die Chat-Eingabe (Strg+V / Cmd+V)
- Bilder hochladen über die Anhang-Schaltfläche
- Bilder per Drag & Drop in den Chat-Bereich ziehen
Bilder werden als inline Base64-Daten an die Gemini-API gesendet. Gemini-Modelle zeichnen sich bei multimodalen Aufgaben aus -- Bilder analysieren, Dokumente lesen und visuelle Inhalte verstehen.
Technische Details
Gemini verwendet sein eigenes natives API-Format, das sich vom OpenAI-kompatiblen Format unterscheidet, das von den meisten anderen Anbietern verwendet wird:
| Aspekt | Gemini | OpenAI-kompatibel |
|---|---|---|
| Endpunkt | generativelanguage.googleapis.com/v1beta | /v1/chat/completions |
| Auth | URL-Query-Parameter (?key=) | Bearer-Token-Header |
| Nachrichten | contents-Array mit role: "user"/"model" | messages-Array mit role: "user"/"assistant" |
| System-Prompt | systemInstruction-Feld | System-Nachricht im Messages-Array |
| Streaming | ?alt=sse-Parameter | stream: true im Body |
AISCouncil behandelt alle Formatunterschiede automatisch. Sie müssen sich keine Gedanken über das API-Format machen -- wählen Sie einfach Gemini als Anbieter und beginnen Sie zu chatten.
Konfiguration
Wenn Sie ein Bot-Profil erstellen, wählen Sie Google Gemini als Anbieter und Ihr bevorzugtes Modell. Sie können einen pro-Bot-API-Schlüssel im Bot-Konfigurations-Panel setzen, um den globalen Schlüssel zu überschreiben.
Der Gemini-Anbieter verwendet die native streamGenerateContent-API mit SSE-Streaming. API-Schlüssel werden als URL-Query-Parameter (nicht als Header) übergeben, was CORS-Preflight-Anfragen vermeidet und die Leistung verbessert.
Tipps für beste Ergebnisse
- Starten Sie hier, wenn Sie neu sind. Googles kostenlose Gemini-Stufe ohne Kreditkartenerfordernis macht es zum niedrigschwelligen Weg, AISCouncil zu nutzen.
- Verwenden Sie Flash-Lite für hochvolumige Aufgaben. Mit 30 RPM kostenlos bewältigt es schnelle Abfragen besser als jede andere kostenlose Option.
- Nutzen Sie das 1M-Kontextfenster. Alle Gemini-Modelle unterstützen 1 Million Tokens Kontext -- Sie können ganze Bücher, Codebasen oder Dokumentensammlungen einfügen.
- Aktivieren Sie Thinking für Pro-Modelle. Gemini 2.5 Pro mit aktiviertem Thinking ist konkurrenzfähig mit den besten Reasoning-Modellen jedes Anbieters.
- Kombinieren Sie mit OpenRouter. Verwenden Sie Gemini für Aufgaben der kostenlosen Stufe und OpenRouter für den Zugriff auf Modelle anderer Anbieter, alles ohne Kreditkarte.